机器视觉在汽车行业的应用

　　随着中国经济的高速增长，人民生活水平已开始迈入小康水平。当家用电器已充分普及之后，居民消费的重点将转向大额的住房和汽车。正是在这种消费趋势下，汽车行业在近几年保持了相当高的增长率。日益增长的需求量以及消费者对汽车高端品质的要求，使得汽车的制造越来越精细，越来越自动化。
　　由于人工成本的增加、人力资源的紧缺以及汽车产业对于产线高效率、高精度、高品质、高智能的要求，机器视觉越来越多的应用到汽车生产的方方面面。相比人工作业机器视觉有众多的优势。
　　机器视觉的应用优势：
　　1. 可以代替人工在恶劣的环境下工作。
　　对于一些高温，辐射，有毒气体，粉尘，低氧，有害光线 等不适合人工的作业场合，机器视觉无疑是不二之选。
　　2. 检测客观。
　　机器视觉始终以固定的标准去判定每一个产品的好坏，不存在主观的干扰因素。
　　3. 精确度高。
　　人眼的分辨率只能够分辨出0.1mm宽度的物体，而对于工业相机精度可达到um级。
　　4. 一次投入，回报率高。
　　机器视觉可24小时不间断工作，对于长期的成本投入是人工成本所不能比的。
　　5. 可提升生产效率。
　　机器视觉检测一个产品的时间远远少于人工检测时间，特别是高速生产线，人工检测无法实时检测。
　　6. 可嵌入到自动化生产线，节省生产空间。
　　7. 一次同时进行多项内容检测，简化生产工序。

　　机器视觉在汽车行业的应用案例：

　　1. 汽车表盘字符读取。
　　检测字符是否缺损，是否印刷错误，按钮是否错装。
 

　　2. 汽车按钮颜色识别
　　检测按键下的LED灯色彩是否错装。

　　3. 汽车电子连接器检测
　　检测汽车电子连接器，引脚是否存在，以及引脚的共面度测量。

　　4. 汽车发动机涂胶检测
　　检测胶体的路径是否正确和粗细是否均匀，是否断胶，胶体宽度测量等

　　5. 汽车发动机组装线，零部件漏装检测
　　汽车发动机上弹簧锁片的检测，判断锁片是否漏装或错装

　　6. 汽车焊接定位
　　为焊接机器人做焊接路径的引导。